StarMax

SC2 Macro Coaching System

StarMax is a human-AI collaborative macro coaching system for StarCraft II, built on the SC2 API and designed for interpretable decision support.

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Project Overview

这个项目是我的个人项目，想法来自于我和我的老师 Dr Mike Cook，我们在讨论 RTS 游戏的时候我就产生了 StarMax 的想法（了解 SC2 的朋友应该知道这名字其实是抄 AlphaStar）。

这个项目是我第一次训练自己的模型，我认为效果还算不错，主要使用的是多标签训练模型， 现在模型已经能正确读取游戏状态，并且给出合理的宏观建议。

做这个项目的时候我也学到了很多训练模型的相关知识，正如 Mike 说的，很多东西是你干着干着学会的。 这个项目还在开发中，感谢 Mike 给了我很多指导，完成后我也会发布相关 Demo 演示。

Current Usable Pipeline

  • Multi-label macro recommendation (main path)
  • Replay-to-dataset extraction from .SC2Replay
  • Model training and joblib export
  • Live in-game top-k macro suggestions
  • Optional desktop UI for live suggestions

Important Notes

  • Requires StarCraft II and an available map.
  • SC2 path is configurable via SC2PATH.
  • Single-label scripts are kept for legacy compatibility.
  • Best suited for research/prototyping at current stage.

Technologies

Python · SC2 API · Multi-label Classification · Replay Data Pipeline · Joblib